development

Кейс: Оценка выхода на маркетплейсы для производителя офисной мебели

Цель: Преодолеть стагнацию за счет выхода на новые каналы сбыта (Озон, Wildberries, Яндекс.Маркет), определить наиболее рентабельные позиции и условия работы.

Проблемы до анализа:

Продажи только через Avito и напрямую (под заказ).
Низкая маржинальность из-за ручного расчета себестоимости.
Непонимание условий маркетплейсов (комиссии, логистика, реклама).
Отсутствие данных для принятия решений о расширении ассортимента.

Что было сделано

Этап	Инструменты/Действия	Результат/Эффект
1. Анализ производства	Расчет себестоимости каждой единицы (материалы, труд, overhead)	Определена точная себестоимость продуктов
2. Калькулятор рентабельности	Создан Excel-файл с формулами, учитывающими: • Комиссии маркетплейсов • Логистика (доставка до склада маркетплейса) • Реклама (бюджет на продвижение внутри сервиса) • Налоги	Автоматический расчет чистой прибыли для каждого продукта на каждом маркетплейсе
3. Сравнение платформ	Ввод данных в калькулятор для тумб, столов, стеллажей	Выявлено: Wildberries: Высокие комиссии, но большой трафик Озон: Самая большая рентабельность для негабаритных позиций Яндекс.Маркет: Лучшие условия для премиум-сегмента
4. Подбор топовых позиций	Анализ спроса, рейтингов и отзывов на каждой платформе	Определены приоритетные товары для каждой площадки

Итоговое решение и план действий

Старт на Wildberries с тумбами и полками (наивысшая рентабельность и трафик).
Размещение столов и стеллажей на Яндекс.Маркет под заказ (премиальный сегмент).
Запуск аксессуаров на Озоне (простые стеллажи, полки).
Оптимизация упаковки для снижения веса и стоимости логистики.

Экономический эффект (прогноз на 6 месяцев)

Показатель	До	После (прогноз)
Каналы сбыта	Avito, прямые продажи	+ Wildberries, Яндекс.Маркет, Озон
Рентабельность	18%	27%
Новые клиенты	15/мес	55/мес

Ключевые выводы

Калькулятор рентабельности исключил эмоции и дал точные данные для решения.
Условия маркетплейсов критично влияют на маржу: даже популярный Wildberries может быть убыточным.
Сегментация продуктов позволила максимизировать прибыль (тумбы — WB, столы — Яндекс, стеллажи — Озон).
Подбор топовых позиций для каждой площадки увеличил конверсию и снизил сроки окупаемости.

Итог: Системный анализ позволил выйти на маркетплейсы с минимальными рисками и увеличить выручку за счет правильного выбора каналов и продуктов.

*все данные в таблице приведены условные в целях соблюдения конфиденциальности данных клиента

Вернуться на главную